创作出大量以转化为导向的广告创意是电商广告商的终极竞争优势之一。我们的创意团队与媒体购买团队协同工作，不断测试、学习并迭代创意概念，以开发高表现的广告。
以下是我们日复一日重复的三个步骤…
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在这个例子中，“照片变画布“概念的表现超过了我们测试的其他三个新概念。基于这个最初的收获，我们从这里开始创建下一轮的迭代...
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我们的创意策略由数据分析驱动。我们使用详细的广告命名规则来跟踪多个数据维度的表现，使我们能够随着学习和见解的积累提高创意成功率。
虽然我们喜欢大量使用电子表格，但我们还为每个客户建立了一些定制的仪表板，以帮助我们的团队做出更好的广告购买和创意测试决策。
以下是我们每天使用的几页示例…
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为什么我们喜欢iOS14？
因为它让落后一步的竞争对手更难赶上，留给了我们竞争优势的空间…
我们会审计您现有的跟踪和归因解决方案，或者如果我们从头开始，我们将与您的开发团队密切合作，对新解决方案进行实施。
然后，我们将您的付费社交渠道、Shopify/Woocommerce、Google和第一方像素数据结合起来，以建模您的广告级性能。
尽管我们使用自动化程式，来自媒体购买专家的直觉总是来得最快。然而，通过每天24小时地盯着数字来扩大账号显然是低效的，而且最终必然会导致人工错误和错失良机。
当我们每天查看表现的同时，我们通过设置基于每小时数据的增长和暂停规则来补充这一点。
以下是的例子中就有几条我们可能使用的规则……
扩大: 扩大胜出广告组和广告系列，如果他们在一段时间内高于目标ROAS
止损: 阻止无效广告继续花费，并在表现不好的日子里最小化损失。
硬终止: 永久终止那些在过去7天里表现低于目标的广告。
下面是一条我们在一个每天要花费5-8万美元的品牌账户上使用的规则……
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尽管毫无疑问我们在Facebook上花费最多，但我们其实是真正但渠道不可知论者。哪里获客成本好，我们就扩量哪里！
要记住，要想有效地进行多渠道推广，拥有稳定地跟踪和归因办法是非常关键地。当你在主要渠道以外进行扩张时，我们能够提前帮助你设置好这些。
别和机器较劲！
我们使用的账户结构可以最大化地利用广告渠道的机器学习的能力，所以你可以确信你的每一分钱都流向了最有价值的展现上。这意味着一个简化的账户结构、宽泛的投放限制、动态的创意和广告系列预算。
我们的媒体购买哲学有助于减少无效花费、降低机器学习阶段、控制人为失误，最终是你的广告系列更加稳定、高效。通过借助机器学习，我们的媒体购买专家可以更智慧地工作——将精力聚焦在更关键问题上，以带来成倍地收益。
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